sonarqube静态安全扫描工具-苏州华克斯信息

sonarsource简介

如何使这一切一起工作？从编码到升级您的构建， sonarsource 产品将支持整个软件开发生命周期， 以管理代码、降低风险并终提供---的软件。当编码

在存在问题之前修复它们。不需要处理问题的hao方法是不首先将其注入。这是 sonarlint 的首要任务作为 ide 的扩展， 它可为开发人员提供新的 bug 和问题的即时反馈。编码推当推

将自动和手动代码复查结合在请求上， 以启用受教育的合并。拉请求是进行代码复查的jia场所， 因为它们是在功能完成但尚未合并到主分支中时创建的。请求分析器将运行自动代码分析， 并在请求中直接提供结果以及其他任何---， 这些都是发生的， 允许负责合并的人做出有教养的决定。当促进

sonarqube 是代码升级到测试和生产环境的收费门。门是一个主要的， 现成的 sonarqube 功能。它提供了在每次分析时都能知道应用程序是否通过或失败发布条件的能力。换句---， 它告诉您在每个分析应用程序是否准备好生产 上。因此， 在推广文的物之前， devops 将被用作守门人。促进管理投资组合当管理

sonarqube 充当散热器， 可维护性、---性和安全性。组织的管理层必须能够评估与其应用程序相关的风险。这种能力来自于企业包中的治理产品， 以及将项目合并到一个结构化的应用程序组合中。

如何在软件开发工作流中构建

远见卓识视图， 显示每个测试在运行时的执行时间

假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100---之间。招聘是快速发生的， 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段， 贵公司---于证明产品。一切都是规模较小， 你可以循环快速。现在， 随着你的成长， 你有更多的在编写代码和更多的变量的组合。

这是当你注意到产品开始恶化， 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时， 有越来越多的变量需要进行调整， 您可能会忽略更多测试的需要， 并在测试上花费更多的时间。

如果你决定聘请一个 qa 经理， 而后者又带来了一批自动化---， 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率---。但随着时间的推移， 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意， 你建立了硒覆盖开始---和失败， 它反复暂停软件工厂。

我们开始的地方

当我加入 shutterstock 时， 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式， 硒端对点测试。shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯， 将阻止部署到生产， 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了， 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。

但不久之后， 我意识到， 我们的公司， 这是每天发布多次，sonarqube静态安全扫描工具， 已经变成了一个公司， 现在被禁止发布多天一次， 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是， 测试失败不是因为产品损坏， 而是因为它们很脆弱。

一些事情导致了这一点:

终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。

测试框架是片状的， 是由 qa 团队建立和拥有的。当某件事情失败， 整个软件工厂停止运转时， qa 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上， 他们经常被指责为放慢了组织的速度。

工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品， 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。

完全由 qa 团队拥有。

在我们的， 我们有一个 qa 组织，sonarqube静态安全扫描工具， 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能， 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的技能。由于这种差距， 他们无法影响组织的其他人认为是---拥有的东西， 而不仅仅是 qa 团队。为了弥合这一差距， 我们不得不重新考虑我们对 qa 整体的态度。

迈向新的开始

我想完成两个目标: 首先， 重建 shutterstock 的测试基础架构/框架， 使其稳定， 其次， 改变 shutterstock 的工程文化， 使之成为一个不是由测试工程团队拥有的， 而是由每个人来拥有。

我们改变了招聘测试---时所期待的能力。我们希望我们的测试---成为---的开发人员， 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案， 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人， 他们可以推动他们的团队做正确的事情， 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队， 我们就开始了解如何快速发布， 同时保持一个的产品。

我们知道我们da的问题是脆弱的测试， 所以我们建立了一个叫做 睿智 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智， 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后， 我们在这个数据库之上建立了一个网站， 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、的运行测试， 等等。有了这些数据， 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个团队受影响的失败的测试认识到， 他们通常的传球率只有20%。(试想一下， 由于这一路障， 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识， 他们能够快速隔离测试的di合格率， 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试---进行了简单的修复， 以提高其---性。