sonarqube规则-华克斯

sonarqube 是一个基于 web 的开源平台， 用于测量和分析源代码的。代码分析使您的代码---， 可读性---。sonarqube 是用 java 编写的， 但它可以通过插件分析和管理超过20编程语言的代码， 包括 c/c++、pl/sql、cobol 等。插件扩展了 sonarqube 的功能。有超过50插件可用。sonarqube 由 sonarsource 维护。声纳覆盖7段代码

体系结构和设计单元测试重复代码潜在 bug复杂代码编码标准---sonarqube 接收文件作为输入， 并分析他们连同障碍。然后计算一组度量值， 将它们存储在数据库中并在仪表板上显示它们。这种递归实现有助于分析代码以及代码如何随着时间的推移而改进。好吧， 让我们来看看使用 sonarqube 的好处。检测和警报:

sonarqube 在很短的时间内降低了软件开发的风险。它会自动检测代码中的 bug， 并提醒开发人员在推出产品之前修复它们。sonarqube 还---了单元测试所不包含的复杂代码区域。它通过检测和提醒开发人员来降低误解的风险。持续:

通过保持简洁的代码体系结构和增加的单元测试， sonarqube 平台通过减少代码中的复杂性、重复性和潜在 bug， ---提高了应用程序的使用寿命。sonarqube 提高了软件的可维护性。它还具有处理更改的能力。生产力:

sonarqube 通过使开发团队能够检测代码的重复和冗余， 从而提高了生产率。sonarqube 方便团队成员减少应用程序的大小、代码的复杂性、维护时间和成本， 使代码易于阅读和理解。sonarqube 在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。提高:

sonarqube 可以作为一个---分析员进行操作， 并且可以对代码的七部分进行通知。为了---的， 它避免了重复的代码， 使代码的复杂性降低， 并增加了单位的覆盖面。它可以确定违反代码标准， 并帮助软件开发团队消除 bug。它维护高的体系结构， ---编码标准和文档 api。此平台还有助于开发人员创建可自定义的仪表板和筛选器， 以集中于关键区域。这些工具可帮助监视代码并---问题。它有助于及时交付产品。提高开发人员技能:

开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它， 因为 sonarqube 为开发团队提供了---的价值。开发团队定期收到问题的反馈， 帮助他们提高编程技能。sonarqube 帮助开发人员了解其软件的， 并---代码的透明性。规模与业务需求:

sonarqube 的设计是为了扩展业务需求。还没有发现它的可伸缩性的---。sonarqube 已经在环境中进行了测试。它对超过400万行代码和二十的5000多个项目执行日常分析。启用连续代码管理:

使用 sonarqube， 代码分析变得容易， 开发人员可以获得---的洞察力， 以---这一点得到广泛采用。代码成为开发过程和开发团队的一部分。通过启用连续代码管理， 提高了软件， 降低了软件管理的成本和风险。有效地定义和增加需求:

sonarqube 有一套预先定义的标准， 使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的。为了适应组织或团队的特定要求， 可以轻松地进行配置。培育---:

随着越来越多的公司迁移到 sonarqube 平台， 它们的规模和多样性也在增加。此平台使这些公司能够自定义和扩展其功能。公司可以获得越来越多的插件和广泛的网络。通过供应商支持和服务降低风险:

为使客户能够从其投资中获得da价值， sonarqube 提供了额外的价值和支持。服务包括开发、技术支持、咨询和培训， 旨在帮助企业获得长期利益。在 vizteck 解决方案中， 我们使用基于代码评审。然而， 在集成 sonarqube 与我们的连续集成过程与 jenkin。sonarqube 帮助我们的开发人员识别大部分的东西， 减少开发人员要求代码---所需的时间。

代码是一个不断增长的市场， 它是分析师对其---采用和大量---的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。---本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性---了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算，sonarqube规则， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。