sonarqube - 的pl / sql分析
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plsql_majors我们继续本系列分析pl / sql代码与今天的主要规则。
我们以前看过如何组织我们的环境,并配置我们的代码分析与jenkins和sonarqube。
我们创建了自己的简介,并---了所有面向---性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读***
此条目发布于2014年1月21日由jean-pierre fayolle发行的sonarqube - pl / sql。
使用sonarqube进行pl / sql分析 - 关键
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plsql_critical在本系列上一篇关于使用sonarqube分析pl / sql代码的文章中,我们回顾了我们的配置文件中现有的阻止程序规则。
我们发现三个违反pl / sql编程的jia实践,其后果如此重要,sonarqube总代理,不允许容忍。因此,这证明了他们“阻挡者”的---。
我们还发现这三个规则共有18个缺陷,sonarqube总代理,所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。
,这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作,因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读***
此条目发布于2014年1月11日由jean-pierre fayolle发行的sonarqube - pl / sql。





sonarsource简介
系统集成商、外包和应用程序服务提供商在如何向其客户提供下一级别的价值方面不断受到挑战。---在服务、解决方案和软件交付方面的是一个关键的重点领域, 关键是寻找和利用能够为客户提供重要价值的工具, 并帮助引导他们走向成功, 并协助进行内部过程改进。此 idc 技术---讨论了服务提供商的策略, 以改进软件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法, 从而通过主动可见性来获得业务和 it 好处。提供商业价值的差异化服务是赢得未来业务的关键。服务提供者应该定位自己, 并证明它们是客户 it 和业务组织之间的 门。
代码是一个不断增长的市场, 它是分析师对其---采用和大量---的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。---本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候,sonarqube总代理, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性---了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始,重庆sonarqube总代理, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。






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