fortify扫描-华克斯信息

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    2024-4-15

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fortify sca 扫描

fortify sca 的结果文件为.fpr文件,源代码检测工具fortify扫描,包括详细的漏洞信息:漏洞分类,漏洞产生的全路径,fortify扫描,漏洞所在的源代码行,漏洞的详细说明及修复建议等。




1、首先清除上一次扫描的缓存:

source---yzer -b scg-authws= -clean

2、扫描、编译源码,需要执行依赖的jar包文件和源文件:

source---yzer -encoding utf-8 -xmx1024m -b  dmc  -cp d:/code/cct/dmc/src/main/webapp/web-inf/lib/**/*.jar -source 1.6 d:/code/cct/dmc/src/main/java/**/*.java

3、生成fpr文件:

4、生成pdf文件:












fortify编写自定义规则原理

要编写有效的自定义规则,就必须熟悉一直的安全漏洞类别和通常与他们相关的函数类型。深入理解各类经常出现在特定类型漏洞的函数,源代码扫描工具fortify扫描,有利于在编写自定义规则过程中能够准确地找到与安全相关的函数。任何一门语言,都有其庞大的开源框架和lib库。所以自定义规则,既要精通安全漏洞原理,又要熟练掌握一门或几门开发语言,源代码审计工具fortify扫描,一般自定义规则用的比较多的语言有java、c/c++、php等。其次必须识别与安全相关的函数,并熟悉这些函数的特性以此来确定能够体现各个函数具体行为和与之相关的漏洞类别的正确规则形式。一旦确定好了这种联系,使用自定义规则编辑器来创建规则就相对简单了。





fortify system命令执行检测

除了使用 dataflowsourcerule 、dataflowsinkrule 等规则来定义污点---相关的属性外,fortify还支持使用 characterizationrule 来定义污点---相关的特性。

fortify在编译/分析代码过程中会把代码中的元素(代码块、类、表达式、语句等)通过树状结构体组装起来形成一颗 structural tree,然后扫描的时候使用 structural ---yzer 来解析 structuralrule ,蕞后输出匹配的代码。

下面以一个简单的示例看看 structural tree 的结构,示例代码如下





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