代码是一个不断增长的市场, 它是分析师对其---采用和大量---的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。---本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性---了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。











sonarsource简介
我们建立了一个 商品 解决方案来管理代码。要做到这一点, 提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥---的作用, 否则它们将---不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点, 我们建立了 sonarqube 和 sonarlint。与生成系统
sonarqube 与标准构建系统紧密集成,sonarqube报价, 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如 maven、msbuild、gradle 和 ant) 集成, 我们提供了一种快速的扫描项目的方法, 很少或---没有配置。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 配置 将始终是xin的, 因为它是用来构建项目的, 因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与ci 引擎
sonarqube 集成了liu行的连续集成引擎, 如詹金斯和 tfs。sonarqube 与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制, 意味着 sonarqube 已经很容易地与 ci 引擎集成。但是, 我们已经更进一步地提供了额外的集成与 ci 引擎, 如詹金斯和 tfs 通过启用一键式体验集成 sonarqube 扫描到构建。与ide
开发人员在他们喜欢的 ide 中获得代码的反馈。sonarlint 为开发人员提供了在 ide 中直接对代码的 real-time 反馈, ---显示了开发人员类型的问题, 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统
作为企业产品, sonarqube 可以很容易地与现有系统集成, 例如授权和身份验证。sonarqube 带有内置功能, 可与的安全系统 (如 active directory、ldap、oauth 等) 集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统, 这得益于它---的 api。与连续部署
sonarqube 提供了一个简单的工具,sonarqube报价, 以集成到管道。sonarqube 提供了在连续交付过程的任何步骤中, 将代码验证 (称为门) 挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码标准集的基础上进行升级, 从而自动化了升级审批过程。











sonarsource
findbugs作为独立的gui应用程序分发,也可以作为eclipse,netbeans,intellij idea和findbugs的插件从命令行或ant,eclipse,maven,netbeans和emacs中使用。
apache ant
200px-apache-ant-logo.svg ; href =“http://ant.apache.org/”>; apache ant是一个apache项目,它是开源软件,并在apache软件---。 apache ant使用xml,是软件构建过程自动化的有用工具,并使用java语言实现,需要java平台并主要用于java项目。它也是一个库和一个命令行工具,ant是具有许多内置任务的设计,允许开发人员编译,组装,测试和运行java应用程序。
java ant外还可以用于构建非java应用程序,如c或c ++应用程序,sonarqube报价,一般使用可用于可根据目标和任务进行描述的进程类型。
有大量现成的商业或开源“antlib”可供用户使用,吉林sonarqube报价,它非常有用,因为它是灵活的,并没有---java编程约定或java项目的目录布局。
apache ant适用于常用的java ide,如eclipse,netbeans和intellij idea。
jprofiler的
logo_jprofiler01
jprofiler是由ej-technologies gmbh开发的商业许可java分析工具,主要用于与java ee和java se应用程序配合使用。
jprofiler是一个java分析器,将cpu,内存和线程分析结合到一个应用程序中,对开发人员有用,因为它可用于分析性能瓶颈,内存泄漏,cpu负载和解决线程问题。
jprofiler是有用的,因为它支持本地分析(分析在安装了jprofiler软件的同一台机器上运行的应用程序)和远程分析(这是允许分析在远程机器上运行的java应用程序的jprofiler软件未安装。)。
jprofiler可以在两种情况下对信息进行配置,并允许用户通过可视化表示立即查看活动和总字节,实例,线程,类和垃圾收集器活动的显示负载。






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