sonarqube教程-苏州华克斯公司

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    2023-12-13

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sonarqube工作原理

sonarqube 并不是简单地将各种或覆盖率检测工具的结果(例如 checkss、jacoco 等)直接展现给客户,而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工,sonarqube教程,并蕞终以量化的方式来衡量代码,从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码管理,以便进行有针对性的代码修复或重构。

     sonarqube 在进行代码管理时,会从以下的七个纬度对项目代码进行分析















sonarqube组成结构

1. sonarqube platform,就是sonarqube服务器,这是sonarqube运行的基础。

首先解压缩sonarqube的;

---的情况下配置解压缩目录下的sonarqube/conf/sonar.properties文件;

启动sonarqube platform:

   windows下执行startsonar.bat

   linux下执行sonarqube/bin/sonar.sh start c0nsole

启动成功,可登录的用户名和密码为

注意,在实验验证阶段,sonarqube platform默认使用h2数据库;但是在生产环境中,还需要使用mysql等其他企业级数据库服务器。

2. sonarqube scanner,sonarqube教程,即分析项目代码的默认启动器

首先解压缩sonarqube scanner;

---情况下,配置文件sonar-scanner/conf/sonar-scanner.properties;建议配置如下:

   每次提交前的分析,sonarqube教程,设置参数sonar.---ysis.mode=preview

   每天都要执行的ci分析,设置参数sonar.---ysis.mode=publish

启动sonarqube scanner:

   windows下执行sonar-scanner.bat

   linux下执行sonar-scanner/bin/sonar-scanner

3.分析项目

首先根据项目代码的编程语言,在线安装---的sonarqube插件,sonarqube教程,以支持项目使用的编程语言;

然后,cd到要分析的项目目录下,如some/projects/java/myproject/

在项目目录下创建并配置sonar-project.properties文件





sonarqube检测

sonar是一个用于代码管理的开源平台,用于管理源代码的,可以从七个维度检测代码,通过插件形式,可以支持包括java,c#,c/c++,pl/sql,cobol,javascrip,groovy等等二十几种编程语言的代码管理与检测

rules提示




当然,这对于初学来说是一个---的教程,搞懂这些规则可以避免bugs的出现,提供自己的开发能力。

rule正确实例提示




糟糕的复杂度分布 

文件、类、方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们, 且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要的回归测试

重复 

显然程序中包含大量粘贴的代码是低下的 , sonar可以展示源码中重复---的地方

缺乏单元测试

sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率

没有代码标准

sonar可以通过pmd,checkss,findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写

没有足够的或者过多的注释

没有注释将使代码可读性变差,---是当不可避免地出现人员变动时,程序的可读性将大幅下降,而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上,亦违背初衷

潜在的bug




sonar可以通过pmd,checkss,findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug


糟糕的设计

 通过sonar可以找出循环,展示包与包、类与类之间的相互依赖关系,可以检测自定义的架构规则;

 通过sonar可以管理第三方的jar包可以利用lcom4检测单个任务规则的应用情况 ,检测耦合




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