如何在软件开发工作流中构建
远见卓识视图, 显示每个测试在运行时的执行时间
假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100---之间。招聘是快速发生的, 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段, 贵公司---于证明产品。一切都是规模较小, 你可以循环快速。现在, 随着你的成长, 你有更多的在编写代码和更多的变量的组合。
这是当你注意到产品开始恶化, 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时, 有越来越多的变量需要进行调整, 您可能会忽略更多测试的需要, 并在测试上花费更多的时间。
如果你决定聘请一个 qa 经理, 而后者又带来了一批自动化---, 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率---。但随着时间的推移, 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意, 你建立了硒覆盖开始---和失败, 它反复暂停软件工厂。
我们开始的地方
当我加入 shutterstock 时, 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式, 硒端对点测试。shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯, 将阻止部署到生产, 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了, 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。
但不久之后, 我意识到, 我们的公司, 这是每天发布多次, 已经变成了一个公司, 现在被禁止发布多天一次, 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是, 测试失败不是因为产品损坏, 而是因为它们很脆弱。
一些事情导致了这一点:
终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。
测试框架是片状的, 是由 qa 团队建立和拥有的。当某件事情失败,sonarqube规则, 整个软件工厂停止运转时, qa 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上, 他们经常被指责为放慢了组织的速度。
工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品, 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。
完全由 qa 团队拥有。
在我们的,北京sonarqube规则, 我们有一个 qa 组织, 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能, 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的技能。由于这种差距, 他们无法影响组织的其他人认为是---拥有的东西, 而不仅仅是 qa 团队。为了弥合这一差距, 我们不得不重新考虑我们对 qa 整体的态度。
迈向新的开始
我想完成两个目标: 首先, 重建 shutterstock 的测试基础架构/框架, 使其稳定, 其次, 改变 shutterstock 的工程文化, 使之成为一个不是由测试工程团队拥有的, 而是由每个人来拥有。
我们改变了招聘测试---时所期待的能力。我们希望我们的测试---成为---的开发人员, 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案, 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人, 他们可以推动他们的团队做正确的事情, 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队,sonarqube规则, 我们就开始了解如何快速发布, 同时保持一个的产品。
我们知道我们da的问题是脆弱的测试, 所以我们建立了一个叫做 睿智 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智, 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后, 我们在这个数据库之上建立了一个网站, 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、的运行测试, 等等。有了这些数据, 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个团队受影响的失败的测试认识到, 他们通常的传球率只有20%。(试想一下, 由于这一路障, 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识, 他们能够快速隔离测试的di合格率, 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试---进行了简单的修复, 以提高其---性。





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jprofiler既可作为独立应用程序,也可用作eclipse,netbeans和intellij idea和orcale jdeveloper软件开发环境的插件。
它也可作为adobes coldfusion和glassfish应用服务器集成的一部分。
巴什
terminalbash是一个unix shell或命令语言解释器,为gnu项目编写,作为bourne shell的免费软件替代。
它已经在相当长的一段时间内,并于1989年发布,并且作为gnu操作系统的shell被广泛分发,作为linux和mac os x上的默认shell。它的受欢迎程度意味着被移植到microsoft windows并通过各种终端仿zhen应用程序到android。
基本上bash用作命令处理器,通常在文本窗口中运行,并允许导致操作的类型命令。 bash可以从文件读取各种命令,并支持文件通配符,管道,文档,命令替换,条件测试和迭代的变量和控制结构。
它---有用,因为它允许使用bash---自动执行某些任务。
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优化分析以实现业务价值
复杂性: 代码可见性降低了软件风险
适用于自动化软件2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些
asq 的增长与持续的采用预计移动,sonarqube规则, 云和嵌入式, idc 251643 和
建立软件分析策略, 帮助解决第三平台复杂性, idc 253257
主办单位: sonarsource
梅林达-卡罗尔. 卢
2015年1月
简介: 了解分析差距的影响
数字的转变, 数字转换的影响, 以及对持续性的需求
跨技术平台的部署给 it 组织带来了---的压力, 因为它们
解决动态变化的业务需求。高应用的上市时间
变得---, 但提供软件发布和开发新的面向客户的
快速应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说, 情况尤其如此。
必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织
与---系统和资源结合在一起的数千个用户的地理
分布式.
对于 cio 来说, 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地
跨 第三平台 增强业务灵活性、---性和客户体验,
范围从移动, 社会系统的参与, 到云, 同时合并大数据
分析.在操作层面上, 这种做法增加了公司的压力,
重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许
为了更快地交付具有适当、风险、速度和
成本水平。
然而, 尽管低劣的软件对客户访问、收入和
商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中, 许多
组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平
缺陷的原因及其影响为许多创造了一种文化
他们所创造的缺陷的责任。在墙上抛出代码 用于部署仍然是
频繁的, 内脏的问题造成的公司, 部分由迫切的需求立即
这些关键业务环境中的软件交付。然而, ---的发展途径
即使需要提高代码并在周期早期消除缺陷也会发生
急剧增加。
在 idc 中, 我们一直在---重大业务变更项目的成功率
组织在过去的几年里, 和我们的 2014 qa 调查横跨超过200大
企业发现有问题的项目成功率。我们将 成功 定义为及时、相关和
个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业
面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%
按时交付和预算通常需要事后调整, 以---
公司的后期限已经达到 (例如, 需要在项目中投入更多的员工, 或者
©2015 idc # idcts08w 2
项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战, 代码
问题.
idc 的研究显示, 在生产后期发现的缺陷成本指数更高
对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多,
取决于其他依赖项, 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的
能够发现代码问题, 有共同的访问问题, 并负责修复
这些问题和解决积压成为的环境无情
用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性
用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和
重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文, 以便快速
补救, 以及对安全挑战的可见性。
这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、
使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发
集成商 (sis) 随着各种开发工具的使用而---增加
(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要
代码分析, 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和
跨不同团队的定性指标---如此---。
在这个数字消费化和流动性的时代, 项目变得更具挑战性和
管理的关键。为什么?
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