sonarqube和jacoco的个人测试代码覆盖率
围绕jacoco听众人工制品的一个---。虽然在文档中不清楚,江苏sonarqube总代理,但是当jacoco---版本与sonarqube中安装的java插件的版本匹配时,似乎获得了jia效果。在这种情况下,由于我们在sonarqube中安装的java插件是2.3版,我们使用了listener artefact 2.3版本。我们还用监---1.2测试了同样好的结果,sonarqube总代理,但为了防止任何未来的冲突,我们建议保持版本一致。
运行分析
一旦完成了项目配置的更改,您只需要重新执行sonarqube分析即可查看新的报告。
根据您安装的sonarqube java版本,配置有所不同。
在旧版本中运行分析
当使用的java插件版本是2.1或更早的版本时,应该在分析执行时才能启用该配置文件,并且只有当分析执行时。这意味着现在需要发射声纳:声纳目标作为单独的maven构建(建议这样做,sonarqube总代理,但在许多情况下,您可以在一次运行中执行所有目标)。在我们的宠物诊suo版本的情况下:
>; mvn清洁验证-p货 - tomcat,硒测试,jmeter测试
>; mvn sonar:声纳-p覆盖率测试
如果您的构建是由jenkins工作触发的,那么新的配置文件应该添加到后期制作操作中,如此屏幕截图中所示:





代码是一个不断增长的市场, 它是分析师对其---采用和大量---的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。---本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性---了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。






sonarsource简介
在它们存在之前修复代码问题!ide sonarlint即时视图
打开文件时, 标记会自动出现在问题上。sonarlint ---显示了打开文件上的标记的代码问题。它还为 ide 中的选定组件提供问题汇总表, 包括问题的创建时间。即时视图关于飞检飞检测
在键入代码时出现问题。sonarlint 提供了在代码中查看问题的能力, 如文本的拼写检查器。这是通过巧妙地---问题而不分散开发人员的注意力来完成的, 这样他就可以---于代码, 但仍然会收到问题的通知。智能教育
错误描述与问题检测一起出现。一旦 sonarlint 检测到一个问题,sonarqube总代理, 它还会显示相关的文档, 以帮助开发人员了解问题以及为什么它是一个问题。它提供了一个兼容的和不兼容的代码示例, 并演示如何解决示例问题。简单, ---和有趣的使用: 一个---的方式让学习。
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